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超算集群采用的Slurm集群资源管理器默认是为MPI应用设计，但当需要以Master-Worker主从模式运行自定义的分布式计算程序时，需要利用一些技巧进行处理。本文提供了两个适用于主从模式的通用Slurm作业脚本，可以分别启动自定义的主节点程序与从节点程序。 该脚本由两个子脚本slurm-job-script.sh以及driver-script.py组成，其中slurm-job-script.sh是一个bash脚本，用于让Slurm管理器启动作业，driver-script.py是一个Python脚本，用于具体的启动分布式计算作业。 使用方法 将slurm-job-script.sh和driver-script.py两个脚本文件放到同一个目录下。 slurm-job-scri...

在进行本科毕业设计、大学生创新训练计划时，需要提前学习和掌握部分课堂中不会教、但对于后续研究工作开展非常必要的技术知识。目前包括Linux编程环境配置、C/C++语言系列、Java语言系列、分布式计算、图计算、大数据技术等。

在撰写中文毕业论文时需要遵循的基本原则，以及插图等常见问题。

在将一篇英文论文翻译成中文时，需要注意专业术语的使用、规范的书面语写作，以及格式与排版问题。同时给出翻译过程中常见问题的对策。

介绍整理一个研究领域中相关工作的基本步骤。

高性能计算（HPC）中经常需要使用到超算集群。超算集群多采用Slurm作为集群资源管理器，对用户提交的计算作业（job）统筹分配计算节点并在远程节点上启动计算进程。 但Spark官方仅支持Standalone、YARN、Mesos、K8s等部署方式，其不适应HPC集群中基于Slurm的以作业为单位的管理方式。 为了在HPC环境下利用大数据软件栈，劳伦斯利物浦国家实验室（LLNL）开发的Magpie项目提供了在HPC环境下通过Slurm、Moab等集群管理器运行大数据系统的脚本。 Magpie项目的官方文档精确而简洁，适合对HPC环境很了解的专业用户阅读与使用，但对于初学者上手有难度。 本教程的目标是面向初学者介绍如何利用Magpie项目在HPC环境中启动和运行Spark作业。

发明专利申请的交底书用于对拟申请专利的技术方法进行描述，便于专利代理将其转换成可以提交的专利申请书。专利申请交底书不同于论文，有其特定的写作风格与结构。

本文主要为我的新入学研究生准备，用于培养与提升研究生新生的编程能力。本文内容将持续更新。

This blog summarizes the query graphs that are frequently used in isomorphism-based subgraph matching algorithm/system research. The surveyed literature is listed in the “Reference” section. Problem Definition of Isomorphism-based Subgraph Matching Given a single large data graph $D$ and a small query graph $q$, the target of subgraph isomorph...

This blog summarizes the data graphs that are frequently used in isomorphism-based subgraph matching algorithm/system research. The surveyed literature is listed in the “Reference” section. Problem Definition of Isomorphism-based Subgraph Matching Given a single large data graph $D$ and a small query graph $q$, the target of subgraph isomorphi...